1.培养目标

面向国家新一代人工智能发展的重大需求,培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法、应用工程与技术,熟悉人工智能相关交叉学科知识,具备科学素养、实践能力、创新能力、系统思维能力、产业视角与国际视野,未来有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家,能在我国人工智能学科与产业技术发展中发挥领军作用的优秀人才。

人工智能专业人才培养合作签约仪式

2.师资条件

人工智能专业拥有一支充满着朝气和奋斗精神的育人团队，教学工作将依托西安交通大学人工智能、自动化、计算机、经金、生命等院系的优质师资，同时聘任国内外高校和科研机构的教授和人工智能企业的顶级专家，组成实力雄厚的教学团队。教学团队的主体来自人工智能学院，拥有一支包括中国工程院院士、千人计划学者、长江学者特聘教授、陕西省百人计划特聘教授、国家优秀青年科学基金获得者、教育部新世纪优秀人才等的教学科研团队，其中教授、副教授25人、研究员和高工等实验技术人员6人、讲师2人等。所有教师都有海外学习或进修的经历，他们分别获得国内外知名大学的博士学位。此外，海外杰出科学家也将以短期讲学讲座等多种方式参与教学。

人工智能专业首席教授郑南宁院士

人工智能专业首席教授是中国工程院院士、IEEE Fellow郑南宁教授，曾获“全国优秀教师”、“中国青年科学家奖”、做出突出贡献的留学回国人员、国家级中青年突出贡献专家、香港何梁何利科学与技术进步奖等荣誉称号，现任中国自动化学会理事长、中国人工智能教育联席会理事长、国家科技重大专项“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”（即“核高基”）咨询专家委员会主任、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长、国际模式识别协会理事会中国代表，曾任西安交通大学校长、国家高技术研究发展计划（即“863计划”）信息领域首席科学家、国家信息化第一届专家咨询委员会委员、国务院学位委员会委员，他所领导的团队2000年获首批国家自然科学基金委员会优秀创新群体资助并获连续资助。

3．人才培养模式与特色

人工智能是一门新兴的技术科学,具有多学科综合、高度复杂的特征以及渗透力和支撑性强等特点,它涉及信息科学、认知科学、脑科学、神经科学、数学、心理学、人文社科与哲学等多学科的深度交叉融合。这是我们构建人工智能专业知识体系和课程设置的基本指导思想,同时我们在专业知识体系的构建中注重“脑”(Mind)与“手”(Hand)相结合,即“知识的学习”与“动手的实践”相融相长，为学生今后能成为“大科学家”、成为具有“科学家素养”的工程师和人工智能相关领域的领军人才奠定知识和能力的基础。

人工智能专业八大课程群

教育者,非为已往,非为现在,而专为将来。人工智能的人才培养应重视思考未来的人工智能需要从哪些学科获得灵感。在集体智慧的交互、精益求精的斟酌与研讨的基础上,形成了人工智能专业知识体系的数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等八大课程群。通过这些理论、方法、工具和系统等课程设置以及高水平的跨学科师资团队,培养人工智能专业学生具有创新、创业、跨学科交叉、全球化和伦理道德等思维能力,有助于学生在毕业以后拥有更强的可塑性和更广阔的发展空间,在各行各业担当起创新、创业的重要角色,成为人工智能领域的高层次人才。

人才培养模式